開発者オンボーディングガイド

InterSystems IRIS とは

InterSystems IRIS は、マルチモデルデータベース、相互運用性、トランザクション処理、および分析機能を統合したデータプラットフォームです。

InterSystems IRIS を使用すると、次のようなことが可能です：

迅速な構築– 個別のデータベース、メッセージング、分析エンジンを統合する労力をかけずに、アプリケーションを開発・展開できます。
あらゆるデータに対応– リレーショナルデータ、オブジェクトデータ、ドキュメントデータ、多次元データを1か所で処理できます。
システム連携– 組み込みの相互運用性機能を活用して、API、サービス、および外部データソースと統合します。
安心してスケール– プラットフォームを切り替えることなく、大容量のトランザクション処理や分析ワークロードに対応します。

InterSystems IRIS®は、トランザクション処理と分析処理の両方のワークロードに対応するように設計された、高性能なマルチモデル・データベースエンジンです。そのアーキテクチャにより、アプリケーションは速度や効率を損なうことなくスケールできます。

IRIS スピードテストのデモ

PostgreSQL、MySQL、SQL Server を用いて並行ベンチマークを実行し、同一のワークロード下でのパフォーマンスとリソース使用量を比較します。

スピードテストを試す

パフォーマンスおよびスケーラビリティのベンチマークレポート：

レポートをダウンロードする

IRISでは、1つのデータを、リレーショナルテーブル、オブジェクト、キーと値のペア、ドキュメント（JSON）、多次元配列など、複数のモデルで扱うことができます。データを複製したり、抽象化レイヤーを使用したりする必要はありません。タスクに適したモデルを選択でき、複数のモデルを並行して使用することもできます。

ネイティブ多次元配列
データは効率的な多次元配列としてネイティブに格納され、直接アクセスしたり操作したりできます。構造の定義、宣言、割り当てなどの事前設定は必要ありません。

オブジェクトアクセス
IRISは、多重継承などの機能を備えた、標準に準拠したオブジェクトモデル（ODMG）を提供します。ObjectScriptやPythonを使用してオブジェクトを直接操作したり、クラスをJava、.NET、JavaScriptなどから利用できるようにしたりできます。また、IRISはJSONおよびXMLへの自動プロジェクションもサポートしています。

SQLアクセス
InterSystems IRISでは、SQLを主要なインターフェースの1つとして扱います。標準SQLを使用してクエリを実行でき、ネイティブに利用することも、ODBC/JDBC経由で利用することもできます（Javaベースのドライバーが含まれています）。Relational Gatewayを使用すると、外部のSQLデータベースにあるデータにもアクセスできます。

IRISの内部アーキテクチャにより、リアルタイムのトランザクションデータに対する場合でも、一般的な従来型データベースよりも高速にクエリを実行できます。IRISは、標準インデックスに加えて、ビットマップインデックスやビットスライスインデックスをサポートしています。また、高スループットと同時実行ワークロード向けに最適化されており、メモリ効率の高いクエリプランによる並列実行を使用します。

InterSystems IRISは、AIと高度な分析機能を運用データに直接統合することで、データを別の環境に移動することなく、インテリジェントなアプリケーションを構築できるようにします。

Adaptive Analytics： BI向けセマンティック層＋ワークロードの高速機能を提供
IntegratedML: SQLに似た数行のステートメントだけで、機械学習モデルのトレーニングと実行が可能
ベクトル検索：ネイティブのベクトルデータ型と類似度検索に加え、RAGやオーケストレーションの組み込みサポートにより、セマンティック検索や生成AIアプリケーションを強力に支えます。
組み込み型BIおよびテキスト検索：組み込み可能なモデル駆動型のキューブ／ダッシュボード、および非構造化テキスト向けの高速SQLテキスト検索（%iFind／SQL Searchインデックスを使用）。

これらのツールはすべてデータの近くで実行され、最小限のオーバーヘッドでアプリケーションに統合できます。

垂直スケーリング
IRISは、並列SQLとメモリ効率の高い実行により、最新のマルチコアマシンを活用します。

水平スケーリング

- データシャーディング：大規模なデータセットをノード間で分割し、並列処理を行います

- エンタープライズキャッシュプロトコル（ECP）：アプリケーションサーバー上でデータをキャッシュすることで、読み取りスループットを拡張します

- 大規模なデータセットと、多数のユーザーによる同時アクセスの両方に対応するために、シャーディングとECPを組み合わせることができます

シャーディングとECPは同時に使用できるため、アプリケーションは大量のデータと多数のユーザーの両方に対応でき、それぞれの次元で独立してスケーリングが可能です。

動画： InterSystems IRIS におけるビッグデータ [4 min]
InterSystems IRISは、膨大な量のデータを収集・処理します。ビッグデータに関する課題に対処するための機能が備わっており、InterSystems IRIS Sparkコネクタ、組み込みのシャーディング機能、機械学習ツールなどが含まれます。